Archive pour septembre 2009
Il y a quelques semaines, je discutais avec un développeur sur un projet que nous réalisons. Il s’agit d’un site web présentant des briques communautaires, que nous devons créer from scratch. Et pendant cette discussion, je lui ai proposé d’intégrer des menus dynamiques qui évolueraient en fonction des actions des utilisateurs de la plateforme. Du coup, ce menu changerait régulièrement.
Cette idée a été repoussée car « l’utilisateur risquait d’être perdu ». Effectivement, c’est une bonne raison. Cependant on pourrait imaginer qu’une partie du menu serait fixe, renvoyant à des fonctionnalités définies comme principales, tandis que l’autre partie serait contextuelle, dépendante du contenu consulté, des précédentes actions entreprises, ou de l’identité de l’utilisateur.
Et fondamentalement, cette notion de personnalisation est pour moi très proche de la notion d’intelligence.
Dans les outils informatiques que j’utilise, le produit n’a pas d’intelligence en soit. Par exemple, quelques soient les actions que vous effectuez, le logiciel n’évolue pas. Vous avez beau réalisez 50 fois la même action, il ne changera pas, n’intégrera pas votre comportement. Et ça me manque.
C’est à mon avis une vrai piste de réflexion pour le futur. Malgré la difficulté d’intégrer le comportement des utilisateurs, la valeur ajoutée est très importante.
Un autre point est d’intégrer l’identité de l’utilisateur au coeur du produit (logiciel, site internet, …). Par exemple, Facebook a timidement intégré cette réflexion sur sa plateforme à travers les « morceaux choisis ». Mais cette intégration est insuffisante.
J’ai des amis, je passe plus de temps chez certains que d’autres, leur actualité m’intéresse plus, je regarde souvent des vidéos, je lis plutôt des articles, j’adore la musique, je suis devenus amis d’autres amis, etc … Tous nos comportements peuvent être analysés, associés à une temporalité, intégrés à un algorithme, digérés, découpés, pour au final produire des propositions de contenus pertinents : des You May Like.
Cette personnalisation du produit, intégrée dans son noyau est la voie que je suivrais, par ce que je considère que la force de la programmation est de permettre au produit d’évoluer et de vivre.
(à suivre…).
Image : TheAlieness GiselaGiardino²³
Parfois j’ai des idées de création d’entreprises qui se baladent dans ma tête. Souvent, mes amis me montrent qu’elles ne sont pas réalisables, ou in-interressantes, ou … mais moi j’y crois !
Aujourd’hui j’ai enfin réussi à lire un article datant de juin (2009 quand même) concernant. Un passage m’a particulièrement intéressé, je vous le mets tel quel (tant pis pour les droits d’auteur) :
How Twitter Will Change the Way We Live
By Steven Johnson
News and opinion. Increasingly, the stories that come across our radar — news about a plane crash, a feisty Op-Ed, a gossip item — will arrive via the passed links of the people we follow. Instead of being built by some kind of artificially intelligent software algorithm, a customized newspaper will be compiled from all the articles being read that morning by your social network. This will lead to more news diversity and polarization at the same time: your networked front page will be more eclectic than any traditional-newspaper front page, but political partisans looking to enhance their own private echo chamber will be able to tune out opposing viewpoints more easily.
Et ça m’a fait penser à un plugin pour Firefox : Feedly. Vous le téléchargez via Firefox et ce petit programme vous présente vos flux rss à la manière d’un magazine:

- Feedly
Et du coup, le mélange s’est fait dans ma tête. A quand un outil qui se connecterait via votre compte, sur Twitter, suivrait les personnes et les liens échangés (parmis les personnes que vous suivez), les regrouperait dans une interface magazine, en les classant, par exemple par :
- Nombre de personnes ayant cliqué sur le lien
- Nombre de fois que le lien a été Retweeter (i.e. message renvoyé)
- Poids – influence des personnes ayant diffusé le lien
Si ce n’est déjà fait, l’idée me parait intéressante, pour suivre les contenus échangés pas ses pairs, à travers une interface simplifiée, avec une intelligence, collective via Twitter permettant le filtrage du contenu en fonction de ses pairs, et logicielle pour trier ces contenus.
Développeurs- entrepreneurs, it’s your move !
